在汽车自动驾驶芯片平台上，Mobileye与英特尔之间的关系或许越发紧密，英特尔的联盟策略对该市场其他竞争对手或无意转入的厂商来说不是一个好信息　　证据A是在今年7月车厂BMW与Mobileye、Intel之间的策略联盟，证据B是近日汽车零部件大厂Delphi宣告，该公司将于自动驾驶平台使用Intel的芯片以及Mobileye的视觉芯片；却是，Mobileye早已是视觉处置技术领域的领导厂商，而该技术是先进设备驾驶员辅助系统(ADAS)以及自动驾驶车辆的关键构成。　　Intel还并未宣告据传将配有多个Xeon核心的车用芯片，但根据经验法则，这家全球仅次于处理器供货商的功力不可小觑；事实上，Intel执行官BrianKrzanich在美国感恩节前不久举办的洛杉矶车展(LAAutoShow)上公开发表专题演讲时透漏，该公司早已投资2.5亿美元，目标就是构建自动驾驶车辆。　　Intel否能在车用芯片大战中落败？　　部分业界人士的直觉反应是有条件地难免坚信、假设Intel不会在非PC市场领域取得成功；最明智的意见来自于前任意法半导体高层、目前兼任CogitoInstruments执行官的PhilippeLambinet。　　CogitoInstruments是一家为工业应用于获取机器学习分析技术的厂商；Lambinet指出，Mobileye的确实价值在于数据集(dataset)与算法：他们研发硬件是因为没东西可以做到他们必须的工作，但基本上硬件不是他们的核心价值。

而在另一方面，Intel是一家处理器厂商。　　Lambinet将Mobileye与Intel的人组称作绝佳的功能性配上，他指出Intel将不会在车用市场创建类似于Wintel的双头寡占到(duopoly)局面，企图再现该公司过去在PC市场与微软公司曾多次有过的巅峰。

不过Lambinet不指出Mobileye不会有跟Intel一样的点子；这是个有一点之后仔细观察的有意思题材。　　Mobileye与Intel在自动驾驶芯片上的分工　　显然，当我们细心审视Mobileye与Intel在自动驾驶领域获取的技术，双方各自的贡献为何？Mobileye的EyeQ芯片以及Intel仍未公开发表的车用芯片将如何分工？　　为此我联系到Mobileye资深副总裁DanielGalves，以Delphi的平台为事例告知了以上问题；Galves的问是：一开始分工会很非常简单，Mobileye的芯片将继续执行所有的传感器处理软件(8摄像头环景影像由Mobileye研发，雷达/光约处置则由Delphi研发)，此外还有MobileyeREM研发的定位与地图绘制(localizationmapping)，以及传感器中枢。　　他接着认为：Intel的芯片上将继续执行所有的驾驶员策略(Mobileye研发的路径策略增强自学算法)，以及驾驶员掌控(由Delphi旗下Ottomatika所研发的驾驶员不道德软件)。

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